感知型摄像机的应用

新闻来源：http://www.jnzhongzhao.com/news/82.html    发布时间：2015-05-12

随着智能手机、电脑和可穿戴设备普及和通信技术的升级，我们每一个人都成为了视频信息的采集者。据说，YouTube一天有１０万个三千多小时的视频上传，某国际视频网站日均会产生２０亿小时的观看时长，而这仅仅是互联网和移动互联网产生的非结构化数据，要是算上数据来源大头——城市安全与公共管理的视频监控摄像机，数据量将是无法估量的。
　　视频与文字、声音相比承载了更加丰富的信息量，如此大的信息量想要识别出来绝对不是一件容易的事情。如何让机器具有人脑的思考能力，同时利用其强大的计算能力，使计算机能够识别出视频监控画面的内容，并通过后台的云技术和大数据进行判断和处理，这样才能实现机器代替人去观察世界。如今越来越多的行业引进了智能视频分析技术，比如公安、金融、监管、交通等领域通过智能视频分析技术，提升了视频数据的查询和分析效率。
　　智能视频分析技术在国内智能安防的应用，基本上是以后端服务器智能为主，由于成本降不下来，只能小规模运作，无法成为大数据的基础。随着技术投入的增加，前端智能应用开始变得多样化了，以安防报警为主的摄像机开始出现在人们视野中，但还是无法将前端视频监控和后端大数据无缝对接起来。去年推出的具备识别、思考、描述三大功能的感知型摄像机出现了，它能通过视频分析技术识别出画面的内容，并用语言和图片的形式进行描述，然后送入后端的大数据中，真正打开的夹在智能识别摄像机和大数据之间的隐形门。
　　感知型摄像机，相当于物联网中的一个视觉传感器，通过把其感知的海量信息导入数据库和云技术平台，并进行二次计算，不仅能判断单个摄像机的内容，还能对海量的信息中进行分析和挖掘，从而让公共安全、社会管理和交通管理等领域发生革命性改变。

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