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机器视觉系统的研究意义

新闻来源:http://www.jnzhongzhao.com/news/68.html    发布时间:2014-09-25



  机器视觉系统的实时性研究实质上是高速图像传输与处理的研究与应用,从基于PC的机器视觉系统设备到嵌入式板上视觉系统的出现,标志着系统的图像处理向图像采集的前端移动已经成为一种趋势。虽然大量的视觉产品已经趋于成熟,但是多数的产品将注意力集中在提高系统主频和提高图像传输速度上。单个芯片如何有效的利用资源进行采集处理成为了亟待研究的问题。

  机器视觉系统的智能化发展过程中与普通智能设备一样,目标是最终使机器有良好的人际交互界面和完整的逻辑分析判断功能,以及对不同工作环境的适应性。
  然而,与成熟的智能终端设备中的人机交互平台和完整的专家系统相比,系统的适应能力成为了“竹筒效应”中最短的一块板。针对系统在视觉检测中可能遇到的条件变化,进行抵抗环境干扰的研究还有待建立与完善。所以提高系统适应性对机器视觉系统的智能化是有深远意义的。
  虽然FPGA+DSP的系统结构已经存在,甚至成为产品。但简单的通过FPGA的预处理后,在DSP中实现检测算法的经典模式,对系统资源的利用是不够充分的,随着FPGA技术与EDA技术的发展,FPGA的处理应该趋于复杂化,所以,既要注意系统处理器之间的配合,又需要将系统从硬件上将两个芯片作为相对独立的系统单元,所以要有新的硬件结构与之对应。制造新的样机,并研究其性能和应用有重要的工程意义。



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