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机器视觉系统的三个主要部分

新闻来源:http://www.jnzhongzhao.com/news/59.html    发布时间:2014-07-24



  机器视觉系统一般要处理一系列的信息才能获得有用的信息,它利用机器替代人的眼睛进行测量和感官。这是一种仿造人类视觉和大脑的系统,具有高度的自动化性能,所以机器视觉系统系统的发展程度也被当做现代工业发展水平的衡量标准之一。随着计算机技术的不断发展,特别是数字图像处理、多媒体、集成电路的飞快发展,机器视觉系统在各领域中应用越来越广泛,并得到了广泛的认可。
  机器视觉系统一般由三个主要部分构成:
  图像的获取、处理和分析以及输出,这些主要是通过计算机处理。然而,受到计算机CPU的限制,那些计算非常复杂的视觉算法很难及时有效地得到解决,很难满足系统的正常需求。
  虽然现在有些计算机采用GPU,具有很高的计算速度,但是它同样有体积大、功耗高等不足之处,很难利用自身携带的电池进行长时间的运作。
  专用集成电路ASIC(ApplicationSpeci?cIntegratedCircuit)的应用可以很好地解决机器视觉系统的功耗、体积及其性能之间的问题,但是,它具有很长的开发周期,不方便修改,并且不能广泛通用。
  FPGA(FieldProgrammableGateArray)是一种高性能的可编程控制的逻辑器件,它的内部逻辑能使用编程的方法来实现,操作较简单方便,能实现高速计算的同时,也具有较低的功率消耗,这方面远远优于CPU和GPU视觉系统(前者通常功耗在1W以下,后两者一般可以达到100W)。所以,随着FPGA技术不断发展,它在视觉机器中应用越来越广泛,是视觉系统重要的发展方向



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