高速智能相机的条码解读

新闻来源：http://www.jnzhongzhao.com/news/56.html    发布时间：2014-07-17

　　随着现代科技的高速发展，一些高新工业生产领域因为读取效率较慢、读取区域小、人力消耗大等问题，无法采用激光条码扫描仪，必须采用基于图像的高速智能相机条码解读方案。
　　高速智能相机作为一种功能强大性价比高的新兴视觉设备，在高新工业生产中应用范围日益广泛。高速智能相机内置DSP（DigitalSignalProcesser）完成数据处理操作，其灵巧的体积更便于安装和与其他设备结合工作，且硬件成本大幅降低。
　　又因为条码技术在工业生产线的广泛应用，高新生产领域对高速智能相机条码解读方案的需求日益强烈。然而，实际应用中条码图像往往和复杂背景结合一起，很多时候还会出现条码倾斜、破损的情况，由此造成的条码定位失败不但影响智能相机条码读取效率，还会导致读码失败给生产线造成不可预知的后果。因此，需要提出一种能自适应条码定位，还能保证在智能相机能高效运转的新方法。而所谓的“自适应”即是能自动适应复杂背景、倾角变化、条码缺损测试条件的变化。
　　对于常见的在PC（personalcomputer）端完成的条码定位算法，国内外很多学者都从事过这方面的研究。GalloO提出基于条码区域轮廓的定位算法，这类方法效率比较高但是无法应对条码缺损的情况；另外，很多文献提出了基于空域中条码图片的纹理分析，分别根据子区域的对比度、方向边缘强度、线性尺度、梯度特征和角点特征等多种特征定位条码区域，这类方法对图片的适应力较强，但在智能相机上不能实现数据的连续读取，降低了图片的读取和处理效率，不适用于内存和缓存容量都非常小的智能相机。

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