机器视觉系统的应用领域及市场

新闻来源：http://www.jnzhongzhao.com/news/55.html    发布时间：2014-06-06

　　全球能源危机及环境污染的严峻形势，使得低碳经济理念越来越深入人心，改善产业结构以减少浪费和增长效益对企业的发展至关重要，加之人工成本上涨和劳动力短缺也促使企业加大了自动化技术的投资力度，以提高生产效率。机器视觉自动化设备可以不知疲倦地重复工作，在一些不适于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的工作场合，机器视觉将发挥重要的作用。
　　机器视觉系统是指通过机器视觉器件（即图像摄取装置，分为CMOS和CCD两种）抓取图像，然后将图像传送至处理单元，经数字化处理，基于像素分布和亮度、颜色等信息，进行尺寸、形状及颜色等参数的判别，进而根据判别结果去控制操作现场设备。
　　机器视觉是一个新兴的快速发展的领域。在国外，机器视觉技术的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大约40%～50%的份额集中在半导体行业。机器视觉系统在电路板印刷、电子封装、SMT表面贴装、电子电路焊接等多个技术领域有着广泛应用，同时也是一种重要的质量检测手段。
　　以LED生产过程中为例，LED芯片的检测定位属于关键技术。通过计算机自动定位LED芯片可有效降低工人的劳动强度，并能大大提高工作效率，从而节省大量的人力物力。通过安装在生产线上的摄像头自动捕捉到LED芯片图像，对图像采用计算机视觉技术进行分析，可以精确地获得LED芯片定位信息(包括芯片的倾斜角和位置)，用这些定位的信息可以控制LED芯片的自动焊接。要实现这一技术，定位算法很重要，首先需对采集的图像进行预处理，减少噪声，并定位出芯片区域和焊片区域，然后基于最小外界矩形定位出芯片的倾斜度，最后通过直线检测算法定位出芯片区域边界直线和焊片区域边界直线，用这两条直线定位出芯片在传送带上的位置。
　　对各种机械零件的几何尺寸进行测量，也是机器视觉在工业检测中的常见应用。在汽车制造质量检测中，机器视觉技术在汽车零部件外形尺寸检测、车身轮廓检测、装备完整性检测等多个方面均有应用，可克服传统接触式检测技术手段的检测精度低、速度慢，人工检测数据的导入和处理十分耗时的缺陷。
　　中国的机器视觉市场起步较晚，行业集中度较高，部分经销商起初以代理为主，进而转向大力推广自主品牌的产品，但整个中国的机器视觉市场相较成熟的自动化产品市场，应用水平还偏低，市场远未饱和。伴随着工业自动化的发展，中国的配套基础建设逐步完善，技术、资金的积累逐渐加强，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求日益强劲，国内相关大专院校、研究所和企业近几年都在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索与大胆尝试，工业现场应用的市场逐渐启动。
　　随着全球制造中心向中国的转移，中国机器视觉市场已成为国际厂商关注的焦点。据一项行业预测报告分析，中国机器视觉行业的市场规模将持续增长，在2016年将达到38亿元。另又据前瞻网预测，中国机器视觉市场规模到2015年即可达到200亿元。虽然这两家统计机构数据出入很大，原因可能是统计口径的差异，但都认为机器视觉是一个必将快速发展的领域。

上一条: 高速智能相机的条码解读

下一条: 机器视觉系统在医学的运用