机器视觉系统在医学的运用
新闻来源:http://www.jnzhongzhao.com/news/54.html 发布时间:2014-05-31
机器视觉系统是一种非接触式的光学传感系统,它同时集成软硬件,能够自动地从所采集到的图像中获取信息或者产生控制动作。简言之,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统可提高生产线的柔性和自动化程度,在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,由于人的主观作用,造成人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉方法检测可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。
机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。
在医学领域,机器视觉用于辅助医生进行医学影像的分析,主要利用数字图像处理技术、信息融合技术对X射线透视图、核磁共振图像、CT图像进行适当叠加,然后进行综合分析;还有对其他医学影像数据进行统计和分析,如利用数字图像的边缘提取与图像分割技术,自动完成细胞个数的计数或统计,这样不仅节省了人力,而且大大提高了准确率和效率。
机器视觉技术经过30年的发展,已经由一些简单的应用逐步向复杂检测、引导机器人和自动测量几个方面发展,并逐渐地消除了人为因素,降低了错误发生的概率。随着半导体和电子技术的发展,更快的处理速度和更高的图像采集质量是机器视觉未来的发展趋势。
上一条: 机器视觉系统的应用领域及市场
下一条: 智能相机的发展