系统检测技术您了解多少？

新闻来源：http://www.jnzhongzhao.com/news/199.html    发布时间：2019-03-20

经济的发展，使得科技的进步。机器视觉系统有着提高生产和自动化程度，并且有着可靠性、范围广、稳定性较好等优点受到很多企业的欢迎。那么您对这款系统所拥有的技术了解多少？下面就由小编带您来一起了解一下机器视觉检测技术是怎样的：

机器视觉系统

在工业生产中，需要将不合格的产品分拣出来，以提高产品的出厂合格率，传统的检测技术依靠人工来完成，需要质检人员用肉眼对产品进行外观检测，对合格和不合格的产品用手工进行逐一分拣。这样一来，就需要大量的劳动力，给企业增加了巨大的人工成本和管理成本。另外人工检测方法还存在着主观判断误差以及疲劳的问题，极易造成检测质量不稳定，导致漏检、误检等情况的发生。

现代检测技术是工业发展的基础，测量的精度和效率在一定程度上决定了制造业乃至科学技术发展的水平。机器视觉检测技术的诞生很好地顺应了现代生产模式的发展，其凭借其精确性、重复性、速度高、客观性、成本低等优势在工业检测领域得到了推广应用。

机器视觉检测技术是在数字计算机科学与图像处理技术的迅猛发展基础上发展起来的，以图像在线检测识别技术为基础，采用无接触式视觉传感器，将视觉检测系统安装在生产线上，通过工业相机和图像处理单元等设备获取产品的外观图像，判断产品的质量，对生产过程进行实时反馈,以此来更好地指导生产,具有自动化、客观性、非接触和高精度的优势，实现了产品缺陷检测、图像显示、报警、缺陷分类、设备故障诊断、缺陷剔除等功能，提高了产品的合格率。

机器视觉一般由五部分组成：照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。工作流程如下：首先使用CCD?摄像机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统；之后图像处理系统对图像的亮度、颜色等进行处理并将转化成数字化信号；最后根据计算机设计好的系统对被检测物品的尺寸、角度等进行判断，将符合要求的图像判定为合格产品，将不符合要求的图像归为瑕疵产品，并将不合格的产品送入废品箱。

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