工厂中的机器视觉

新闻来源：http://www.jnzhongzhao.com/news/173.html    发布时间：2018-03-28

机器视觉系统是自动化中的要害元素并将成为创立工业 4.0 智能工厂的要害。在评估产品和寻觅缺点，以及搜集数据以辅导运营并优化机器人和其他设备出产力方面，出产线上没有任何比机器视觉能搜集更多信息或更有价值的当地。和简略的传感器不同，视觉传感器生成大量图画数据，强化了它们在工业 4.0 环境中的运用。

自学设备
自动出产线设备将进步越来越高水平的自学、自操控和自优化能力，从而以最少的干涉快速而精确地完结杂乱使命。这种能力现在在某些立异的设备中可在操作员的引导下完成，但在工业 4.0 出现后将变得愈加自主。

出产线优化
机器人、机器视觉体系、原始材料输入和出产线的其他方面将可以直接彼此通讯，制作商可获得更高的灵活性。优势包含在一条出产线上出产更广泛的组件类型，或许以更节约本钱的方法制作较少数的特定产品—乃至定制产品。

大数据
工业 4.0 能够把原始数据转换为可操作的信息和见解，从而推动真正的、可测量的功能改善。它完成这一点的方法是剖析制作流程中搜集的“大数据”并经过云核算和深度学习方法发现工艺改善的趋势。现在，在许多情况下，尽管可以搜集数据，但它们仍然是离散的、独立的。在未来，这些数据将被自动同享和运用，而带动这些的则是机器视觉等富数据技能。

出产数据的通讯
制作体系的通讯网络将扫描来自商场的信息输入并运用这些信息微调出产参数。例如，一家制药公司的体系—收到特定区域高出预期的过敏病例陈述—可能触发出产线进步产值并订货更多的原材料。

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